参展已经成为我们重要的选择—中国电子展八十届庆典展商专访

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选典展机器学习分类及对应部分算法如图2-2所示。首先，国电根据SuperCon数据库中信息，对超过12,000种已知超导体和候选材料的超导转变温度（Tc）进行建模。利用k-均值聚类算法，届庆根据凹陷中心与红线的距离，对磁滞回线的转变过程进行分类。

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就是针对于某一特定问题，已经建立合适的数据库，已经将计算机和统计学等学科结合在一起，建立数学模型并不断的进行评估修正，最后获得能够准确预测的模型。

文章详细介绍了机器学习在指导化学合成、重要择中展辅助多维材料表征、重要择中展获取新材料设计方法等方面的重要作用，并表示新一代的计算机科学，会对材料科学产生变革性的作用。选典展图4.PtSA-Co(OH)2@AgNWs催化剂HER性能测试。

随着原子配位结构的变化，国电Pt单原子催化剂展现出可调控的HER反应活性。此外，届庆整个制备过程在常温常压下进行，仅涉及电化学反应过程，为贵金属及非贵金属单原子催化剂的制备和发展提供了思路。

课题组简介北京工业大学新能源材料与技术研究所在严辉教授、商专王如志教授及汪浩教授带领下，商专长期从事纳米半导体能源材料与器件的集成及智能化技术应用研究，在国际顶级期刊如EnergyEnvironmentScience、AdvancedMaterials、AdvancedFunctionalMaterials、ACSNano、NanoEnergy、ChemicalReviews等发表学术论文800余篇，出版学术专著10余部，授权发明专利200余项，实现重大科技成果转化10余项，主持国家重点基金、自然科学基金、北京市重点基金及军工项目等50余项。多级的纳米结构暴露了更多的单原子活性位点，参展成为催化反应提供了大的电化学表面积和传质通道、促进了氢的快速生成和释放。